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Media-ROI-Prognoserechner
Prognostizieren Sie die Rendite Ihrer Paid-Media-Ausgaben: Schätzen Sie Klicks, Leads, Verkäufe und ROI anhand Ihres Budgets und Ihrer Conversion-Annahmen.
Ihre Zahlen
Gesamtbudget, das Sie investieren möchten.
Wie viel Sie durchschnittlich pro Klick zahlen.
% der Klicks, die zu einer Conversion/einem Verkauf werden.
Durchschnittlicher Wert jedes Verkaufs.
% des Umsatzes, der nach Abzug der Produktkosten übrig bleibt.
Füllen Sie mindestens Folgendes aus:Investition e o Durchschnittlicher CPCum die Prognose zu starten. Füllen Sie nach und nach die weiteren Felder aus, um Umsatz, ROI und Gewinn zu sehen.
Die Prognose macht aus Budget eine strategische Entscheidung
Ohne Prognose in Werbung zu investieren, bedeutet, ein Budget freizugeben, ohne zu wissen, welches Ergebnis es liefern muss. Indem Sie Klicks, Conversions, Umsatz und Gewinn simulieren, bevor Sie die Kampagne starten, legen Sie fundierte Ziele fest, ermitteln den maximalen CPA, den das Unternehmen tragen kann, und erkennen frühzeitig, wann die Rechnung einfach nicht aufgeht — sei es, weil der Bestellwert zu niedrig, die Marge zu knapp oder der CPC der Branche zu hoch ist.
In der strategischen Planung steuert diese Zahl die Verteilung auf die Kanäle, das monatliche Skalierungstempo, die Vorbereitung von Lagerbestand und Kundenservice sowie das Gespräch mit der Geschäftsleitung. Sie verändert auch den Fokus der Diskussion: Statt nur darüber zu sprechen, wie viel ausgegeben werden soll, geht es darum, welche Stellschrauben — CPC, Conversion-Rate, Bestellwert oder Marge — verbessert werden müssen, damit sich die Investition auszahlt.
Legt den maximalen CPA fest
Mit Marge und Bestellwert wissen Sie, wie viel Sie pro Verkauf höchstens zahlen können, ohne das Ergebnis zu ruinieren.
Priorisiert die richtige Stellschraube
Zeigt, ob der Zuwachs durch einen niedrigeren CPC, eine bessere Conversion oder einen höheren durchschnittlichen Bestellwert entsteht.
Bemisst das Risiko
Das konservative Szenario zeigt, wie viel der Betrieb verliert, wenn die Kampagne schlechter als erwartet abschneidet.
Die Formeln hinter jeder Zahl
Im Hintergrund wird nichts geschätzt: Alle Ergebnisse werden direkt aus den fünf Feldern abgeleitet, die Sie ausfüllen, in der Reihenfolge des Werbefunnels.
| Kennzahl | Formel | Was es bedeutet |
|---|---|---|
| Geschätzte Klicks | Investimento ÷ CPC médio | Quantos cliques a verba compra no custo por clique informado. |
| Conversions | Cliques × Taxa de conversão | Aplica sobre os cliques o percentual que costuma virar venda ou lead qualificado. |
| Prognostizierter Umsatz | Conversões × Ticket médio | Faturamento bruto atribuído à mídia no período considerado. |
| CPA (Kosten pro Akquisition) | Investimento ÷ Conversões | Quanto custa, em mídia, cada nova conversão. |
| ROAS | Receita ÷ Investimento | Retorno bruto sobre o investimento em mídia, expresso em múltiplos (ex.: 4x). |
| ROI (umsatzbezogen) | (Receita − Investimento) ÷ Investimento × 100 | Retorno percentual considerando apenas a receita e o custo de mídia. |
| Lucro | (Receita × Margem de contribuição) − Investimento | Resultado real: a margem desconta o custo do produto/serviço e a mídia é subtraída. |
| Gewinnbezogener ROI | Lucro ÷ Investimento × 100 | A leitura mais próxima da realidade financeira do negócio. |
Annahmen der drei Szenarien
Die Szenarien wenden feste Abweichungen auf Ihre eigenen Zahlen an — die Investition, der durchschnittliche Bestellwert und die Marge bleiben in allen Szenarien unverändert. Die Bandbreiten spiegeln die Schwankungen wider, die wir üblicherweise zwischen dem schlechtesten und dem besten Monat laufender Werbekonten beobachten.
Conservador
CPC +20% e taxa de conversão −30%
Simula leilão mais caro e público mais frio — típico de início de campanha, expansão de audiência ou sazonalidade competitiva.
Realista
Exatamente os números informados
Espelha o histórico atual da conta, sem otimismo nem folga. É a base para o planejamento.
Otimista
CPC −15% e taxa de conversão +30%
Reflete ganhos de eficiência com otimização de criativos, segmentação, lances e melhorias de página.
Grenzen des Modells
Die Berechnung ist linear und berücksichtigt einen einzigen Kanal, ein einfaches Conversion-Zeitfenster und die Last-Click-Attribution. Sie bildet weder Zielgruppensättigung, Lernkurve des Algorithmus, Markeneffekt, Wiederkäufe, Retouren noch Steuern ab. Betrachten Sie das Ergebnis als Referenzbereich, nicht als exakte Vorhersage.
