Gebote von KI festlegen zu lassen, kann deutlich mehr bringen als manuelle Anpassungen – wenn Sie wissen, wie Sie sie konfigurieren. Erfahren Sie, wie es funktioniert und wann Sie welche Strategie einsetzen sollten.
Bei Tausenden Auktionen pro Tag manuell festzulegen, wie viel für jeden Klick gezahlt werden soll, ist in guter Qualität menschlich unmöglich. Hier kommt Smart Bidding ins Spiel: automatisierte Gebotsstrategien, die KI nutzen, um jedes Gebot in Echtzeit anzupassen. Richtig eingesetzt, übertreffen sie manuelle Anpassungen. Schlecht konfiguriert, geben sie unkontrolliert Geld aus.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, was Smart Bidding ist, wie es funktioniert, welche die wichtigsten Strategien sind und wie Sie die richtige für Ihr Ziel auswählen.
Smart Bidding umfasst eine Reihe automatisierter Gebotsstrategien, die künstliche Intelligenz nutzen, um auf ein Ziel wie Conversions oder Ertrag hin zu optimieren. Statt dass Sie einen festen Gebotsbetrag festlegen, entscheidet die Plattform in jeder einzelnen Auktion, wie viel gezahlt wird. Grundlage ist die Wahrscheinlichkeit, dass die betreffende Person in diesem Moment eine Conversion ausführt. Es handelt sich um datengestützte Gebotsautomatisierung.
In jeder Auktion analysiert KI eine große Menge an Echtzeitsignalen: Gerät, Tageszeit, Standort, Browserverlauf, Verhalten und viele weitere. Anhand dieser Signale schätzt sie die Conversion-Wahrscheinlichkeit und passt das Gebot nach oben oder unten an. Für einen Nutzer mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit kann ein höheres Gebot abgegeben werden; für einen mit geringer Wahrscheinlichkeit ein niedrigeres oder gar keines. Diese Bewertung jeder einzelnen Auktion macht die Automatisierung so effizient.
Die gängigsten Strategien dienen unterschiedlichen Zielen:
Die Wahl hängt davon ab, ob Sie ein Kosten-, Ertrags- oder Mengenziel verfolgen.
Wenn Sie bestimmte Kosten pro Conversion einhalten müssen, ist Ziel-CPA sinnvoll. Wenn die Rendite entscheidend ist und Sie unterschiedliche Conversion-Werte haben (wie ein Onlineshop mit Produkten unterschiedlicher Preise), ist Ziel-ROAS besser geeignet. Wenn Sie gerade erst anfangen und noch keine definierten Ziele haben, hilft „Conversions maximieren“ dabei, Volumen und Daten zu generieren. Mit zunehmender Reife ist es üblich, zu Ziel-CPA- oder Ziel-ROAS-Strategien zu wechseln.
Die Gebotsautomatisierung ist auf zuverlässige Conversion-Daten in ausreichender Menge angewiesen. Ohne korrektes Tracking optimiert die KI auf das falsche Ziel hin. Und bei sehr wenigen Conversions fehlen ihr die Daten zum Lernen. Daher sind ein gut eingerichtetes Tracking und eine ausreichende Conversion-Historie Voraussetzungen dafür, dass Smart Bidding sein Potenzial entfalten kann. Die KI mit schlechten Daten zu füttern, ist der schnellste Weg zu schlechten Ergebnissen.
Einige Vorsichtsmaßnahmen machen einen Unterschied: Geben Sie der Strategie Zeit zum Lernen, bevor Sie sie beurteilen (abrupte Änderungen starten die Lernphase neu); setzen Sie realistische Ziele (ein zu niedriger Ziel-CPA kann die Auslieferung einschränken); überwachen Sie die Ergebnisse ohne Mikromanagement; und stellen Sie sicher, dass die Conversion-Daten korrekt sind. Smart Bidding ist leistungsstark, aber kein System nach dem Motto „Einrichten und vergessen“: Es braucht Überwachung und gute Daten, um Leistung zu bringen.
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