Lohnt sich eine Investition in Marketing-BI?

Bevor Sie beurteilen, ob es sich lohnt, ist es wichtig zu verstehen, was BI leistet. Es verwandelt verstreute Daten in bessere Entscheidungen: Es zeigt, was funktioniert und was nicht, wo investiert und wo gekürzt werden sollte, was Erträge bringt und was Ressourcen verschwendet. In der Praxis hilft BI dabei, Marketinginvestitionen zu optimieren, Chancen zu erkennen, kostspielige Fehler zu vermeiden und Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten statt Vermutungen zu treffen. Diese Verbesserung der Entscheidungsqualität ist es, die den Ertrag erzeugt.

Der größte Wert von BI liegt nicht in den Dashboards selbst, sondern in den besseren Entscheidungen, die es ermöglicht. Eine einzige fundierte Entscheidung (Investitionen auf erfolgreiche Maßnahmen umzulenken, verschwenderische Maßnahmen zu streichen oder ein Problem im Funnel zu beheben) kann einen Ertrag erzielen, der die BI-Investition um ein Vielfaches übersteigt. In Unternehmen, die erhebliche Beträge in Marketing investieren, macht es einen enormen Unterschied für die Ergebnisse, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten statt Vermutungen zu treffen. BI macht sich bezahlt, indem es die Qualität der Entscheidungen verbessert, die das Unternehmen voranbringen.

BI zahlt sich tendenziell in bestimmten Situationen am meisten aus: wenn das Unternehmen bereits erhebliche Beträge in Marketing investiert (und daher viel Optimierungspotenzial hat), wenn es ein analysierbares Datenvolumen erzeugt, wenn es wichtige Entscheidungen trifft, die von Daten profitieren würden, und wenn es nachhaltiges, evidenzbasiertes Wachstum anstrebt. In diesen Fällen übersteigt der Ertrag aus besseren Entscheidungen die Kosten für BI in der Regel bei Weitem. Je mehr ein Unternehmen im Marketing investiert und entscheidet, desto mehr zahlt sich BI aus.

Andererseits muss man ehrlich zugeben, dass nicht immer der richtige Zeitpunkt gekommen ist. Für ein sehr kleines Unternehmen, das noch wenig investiert und wenige Daten erzeugt, könnte der Aufbau einer leistungsfähigen BI-Struktur verfrüht sein, da die Kosten in keinem angemessenen Verhältnis zum unmittelbaren Nutzen stehen. In diesen Fällen ist es sinnvoll, einfach zu beginnen, mit grundlegender Messung und Überwachung, und mit dem Wachstum des Unternehmens zu einer stärker strukturierten BI überzugehen. Den richtigen Zeitpunkt zu erkennen, verhindert Investitionen in Komplexität, bevor diese gerechtfertigt ist.

Wenn BI sinnvoll ist, sollte es als Investition und nicht als Kostenfaktor betrachtet werden. Es ist keine Ausgabe, die lediglich Ressourcen verbraucht, sondern ein Hebel, der den Ertrag aller anderen Marketingmaßnahmen verbessert. Gute BI hilft dabei, jeden in Medien, Inhalte und Kanäle investierten Dollar effektiver einzusetzen. Daraus ergeben sich oft deutlich höhere Einsparungen und Gewinne als die Kosten für BI selbst. Gemessen an dem Ertrag, den es erzeugt, und nicht nur an seinen Kosten, erweist sich BI als eine der klügsten Investitionen im datengesteuerten Marketing.

Eine kluge Entscheidung besteht darin, BI an die aktuelle Entwicklungsphase des Unternehmens anzupassen. Es ist nicht notwendig, von Anfang an die anspruchsvollste Struktur aufzubauen, die möglich ist. Sinnvoller ist es, mit dem zu beginnen, was unmittelbaren Nutzen bringt (zuverlässige Messung, die richtigen KPIs, nützliche Dashboards), und mit zunehmender Reife und wachsenden Anforderungen zu fortgeschritteneren Analysen überzugehen. So hält die Investition mit dem Ertrag Schritt, und sowohl Datenmangel als auch Ausgaben für verfrühte Komplexität werden vermieden. Die richtige BI steht in einem angemessenen Verhältnis zur aktuellen Entwicklungsphase und den Zielen des Unternehmens.